
如何更好地管理更贴近消费者的需求,以减轻波动性带来的影响?
使用与从前相同的流程和技术来预测更贴近消费者的需求,将导致所需计划员数量及相关成本的爆炸式增加。这是不现实的。
- 如果要真正的降低波动并从中受益,企业必须选择正确的技术。该技术首先要具备规模预测的能力, 并能够:
- ~处理海量数据
- ~支持自动清洗
~利用外部变量对销售产生的影响,并自动确定最佳匹配方案
如何充分利用供应网络的所有可能性,释放敏捷性并提升韧性?
- 从供应链转变为供应网络,以提高敏捷性/韧性并降低成本。在此过程中需要考虑的可能性数量将呈爆炸式增长。如果没有使用正确的技术,企业将会被复杂性所淹没。
- 如果要真正的释放供应链的敏捷性并增强其韧性,企业必须选择正确的技术。该技术需要能够考虑供应网络中所有的可能性,并具备以下能力:
- ~用于全局优化的智能算法
- ~将战略决策考虑在内的长期、中期和短期计划的垂直整合
- ~供应链的水平整合&保持扩展供应网络的一致性
我们提供与企业需求最匹配的解决方案,从而为客户创造最大价值
目的
提供最适合解决当前问题的方案,以优化决策。
背景
定制最适合企业当下成熟度、组织架构、技术能力及思维方式的解决方案
数据驱动
利用当前可用的数据,做出基于实证的决策
持续改善
持续调整和改进解决方案,以适应企业所处市场不断变化的环境和需求




